La guerra algorítmica

La guerra algorítmica ha dejado de ser una proyección teórica para convertirse en una realidad operativa que redefine la forma en que se planifican y ejecutan los conflictos contemporáneos. Lejos de sustituir la guerra convencional, la transforma: el poder ya no reside únicamente en la capacidad de fuego o en la superioridad de plataformas militares, sino en la velocidad con la que se capturan, procesan y traducen datos en decisiones tácticas.

En términos operativos, la guerra algorítmica -según algunos grupos de analistas- consiste en el uso de inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis masivo de datos para organizar la percepción, la decisión y la acción militar en tiempo real. Este paradigma se consolidó institucionalmente con iniciativas como el Proyecto Maven del Departamento de Defensa de Estados Unidos, orientado a convertir grandes volúmenes de información —como imágenes de vigilancia— en inteligencia utilizable.

RAND, por su parte, establece -palabras más, palabras menos- que la guerra algorítmica, o dominada por la inteligencia artificial, es una forma de conflicto en la que los algoritmos de inteligencia artificial sustituyen o amplían la capacidad cognitiva humana, permitiendo analizar datos, tomar decisiones, coordinar sistemas y ejecutar acciones militares a una escala, velocidad y complejidad superiores a las humanas.

Del hardware al software: un cambio estructural

La evolución hacia la guerra algorítmica implica un desplazamiento estratégico: del dominio de plataformas físicas al dominio del procesamiento de información. Diversos análisis especializados coinciden en que la capacidad de recopilar, procesar e interpretar datos con rapidez se ha convertido en un factor cada vez más relevante en la ventaja militar contemporánea, particularmente en entornos donde la inteligencia artificial y los sistemas de mando y control avanzados permiten acelerar los ciclos de decisión. No obstante, esta variable coexiste con otros elementos tradicionales —como la capacidad industrial, logística, tecnológica y humana— que siguen siendo determinantes en los resultados de los conflictos.

Este cambio no elimina la guerra industrial, pero la reconfigura. La inteligencia artificial actúa como una tecnología de propósito general que impacta simultáneamente en múltiples dimensiones: detección de amenazas, mando y control, logística, defensa cibernética y engaño táctico.

En este contexto surgen conceptos clave. Los sistemas autónomos pueden seleccionar y atacar objetivos sin intervención humana directa, mientras que los sistemas semiautónomos requieren validación previa. Los modelos de control humano —“human-in-the-loop”, “on-the-loop” y “out-of-the-loop”— definen distintos grados de intervención en el uso de la fuerza, reflejando un debate central sobre el rol del ser humano en decisiones críticas.

Sistemas en operación: de drones a algoritmos de targeting

Los desarrollos más visibles de la guerra algorítmica se observan en el uso de drones. En el conflicto en Ucrania, estos sistemas han evolucionado hacia plataformas con visión artificial, mapeo automatizado y capacidades de navegación autónoma. La integración de algoritmos ha permitido mejorar significativamente la efectividad operativa: tasas de impacto que tradicionalmente oscilaban entre el 30% y 50% pueden incrementarse hasta cerca del 80% con asistencia algorítmica.

El bajo costo de estos sistemas refuerza su impacto estratégico. Componentes básicos de targeting pueden incorporarse por alrededor de 150 dólares, mientras drones comerciales adaptados para reconocimiento cuestan entre 1,500 y 3,000 dólares, lo que contrasta con el valor de los objetivos que pueden destruir.

En paralelo, han emergido sistemas de selección de objetivos basados en inteligencia artificial. En el contexto del conflicto en Gaza, reportes de medios internacionales y análisis de organizaciones de derechos humanos han señalado el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial para apoyar procesos de identificación y priorización de objetivos. Investigaciones periodísticas han mencionado sistemas como “Lavender”, mientras que organismos como Human Rights Watch han examinado tecnologías similares y advertido sobre posibles riesgos asociados, incluidos errores de clasificación y afectaciones a civiles. No obstante, autoridades israelíes han rechazado que estos sistemas operen de forma autónoma en la toma de decisiones letales, y han sostenido que se utilizan como herramientas de apoyo para analistas humanos. Hasta la fecha, no existe verificación independiente concluyente sobre el funcionamiento exacto y el grado de autonomía de estos sistemas en operaciones específicas.

A esta infraestructura se suman plataformas de vigilancia masiva capaces de procesar volúmenes de datos sin precedentes. El uso intensivo de herramientas de análisis, transcripción y traducción automatizada ha permitido explotar información procedente de múltiples fuentes, aunque también ha evidenciado riesgos asociados a errores de clasificación o interpretación.

Ucrania, Gaza y Libia: escenarios de prueba

La guerra en Ucrania se ha convertido en uno de los casos mejor documentado de integración de sistemas algorítmicos en combate. Desde 2022, se ha desarrollado un ecosistema tecnológico con cientos de empresas dedicadas a soluciones militares, mientras el uso de drones se ha extendido a prácticamente todas las unidades en el frente.

El objetivo de producir un millón de drones en un solo año refleja la escala del fenómeno. En el terreno, estos sistemas forman parte de una cadena de ataque semiautomatizada que combina reconocimiento, procesamiento de datos y ejecución de fuego con alta velocidad.

En Gaza, el foco se ha desplazado hacia la automatización de la generación de objetivos. Diversas herramientas atribuidas al aparato militar han sido objeto de análisis por organizaciones internacionales, que advierten sobre riesgos como el sesgo algorítmico, la automatización acrítica y el incremento del peligro para la población civil.

El caso de Libia suele citarse como uno de los primeros indicios documentados del uso de sistemas autónomos en combate, aunque su interpretación requiere cautela. Durante la guerra civil libia, particularmente en los enfrentamientos de 2020 entre fuerzas del Gobierno de Acuerdo Nacional y el Ejército Nacional Libio, un informe del Panel de Expertos de la ONU señaló que se habrían empleado drones armados como el STM Kargu-2, de fabricación turca. Estos sistemas, diseñados como municiones merodeadoras, podían localizar y atacar objetivos sin necesidad de conexión constante con un operador humano, bajo un esquema descrito como “buscar, identificar y atacar”. Según el informe, algunas unidades habrían perseguido a combatientes en retirada de forma autónoma. Sin embargo, el propio documento advierte que la evidencia disponible no permite confirmar de manera concluyente el grado exacto de autonomía en cada ataque ni si las decisiones letales se ejecutaron completamente sin intervención humana, lo que deja abierto el debate sobre si se trató del primer uso real de armas autónomas en el campo de batalla.

La carrera global por la supremacía algorítmica

Estados Unidos, China, Rusia e Israel lideran el desarrollo de capacidades en guerra algorítmica, aunque con enfoques diferenciados. Washington ha institucionalizado la integración de inteligencia artificial en sus operaciones, combinando innovación tecnológica con marcos de control humano.

China, por su parte, articula su estrategia bajo el concepto de “intelligentization”, orientado a integrar inteligencia artificial en todas las fases del combate. Rusia ha adoptado un enfoque centrado en aplicaciones tácticas que aceleren la cadena de decisión en el campo de batalla.

Israel se posiciona como uno de los actores más avanzados en la integración de sistemas de datos y automatización, con una estrategia orientada a la fusión de información y la toma de decisiones asistida por inteligencia artificial.

La lógica estratégica que subyace a esta competencia es compartida: mayor velocidad en la toma de decisiones, capacidad de operar a escala, reducción de costos y superioridad informacional frente al adversario.

Economía de la guerra: cuando lo barato vence a lo caro

Uno de los cambios más significativos introducidos por la guerra algorítmica es la alteración de la relación costo-efectividad en el campo de batalla. Sistemas relativamente económicos pueden neutralizar equipos de alto valor, lo que redefine la lógica de inversión militar.

Un ejemplo ilustrativo es la comparación entre drones de ataque y sistemas de defensa aérea. Mientras un dron puede costar entre 20,000 y 50,000 dólares, un interceptor puede alcanzar los 4 millones, generando un desequilibrio que favorece la proliferación de sistemas ofensivos de bajo costo.

Este fenómeno ha llevado a una intensificación de la producción y uso de drones en conflictos activos, con miles de unidades desplegadas semanalmente en frentes extensos.

Riesgos, ética y regulación

El avance de la guerra algorítmica plantea interrogantes fundamentales sobre el control humano y la responsabilidad en el uso de la fuerza. Organismos internacionales han advertido sobre los riesgos asociados a sistemas capaces de operar con niveles reducidos de intervención humana, especialmente en relación con la protección de civiles y el cumplimiento del derecho internacional humanitario.

La dificultad para atribuir responsabilidad en caso de errores —ya sea al programador, al operador o al mando militar— complica la rendición de cuentas y la investigación de posibles violaciones.

A nivel global, los esfuerzos de regulación avanzan con lentitud. Iniciativas multilaterales han propuesto principios orientados a garantizar el control humano y la evaluación de riesgos, pero la falta de consenso entre las principales potencias limita la posibilidad de acuerdos vinculantes.

Un nuevo paradigma en construcción

La guerra algorítmica no representa aún una revolución equiparable en poder destructivo a la nuclear, pero sí configura una transformación profunda en la forma de hacer la guerra. Su impacto se manifiesta en la organización del combate, la velocidad operativa, la economía de los sistemas y la producción de objetivos.

En este nuevo escenario, los datos se convierten en un elemento central del conflicto. La capacidad de ver, interpretar y actuar más rápido que el adversario define la ventaja estratégica, mientras los algoritmos emergen como actores invisibles pero determinantes en el campo de batalla.

El desarrollo y creciente adopción de sistemas basados en inteligencia artificial en el ámbito militar ha abierto un debate internacional sobre el grado de control que los Estados pueden y deben ejercer sobre estas tecnologías. Organismos multilaterales, expertos en seguridad y organizaciones humanitarias coinciden en la necesidad de establecer marcos normativos que garanticen supervisión humana, responsabilidad jurídica y cumplimiento del derecho internacional humanitario. Sin embargo, el ritmo de avance tecnológico y las divergencias entre potencias dificultan la consolidación de acuerdos globales vinculantes en el corto plazo.